Handmatig Marktplaats afspeuren op kapotte fietsen is niet bij te houden. Een scanner doet dat nu. AI leest elke advertentie, kijkt of de reparatie in de niche van de winkel past en zet de onderdeelprijzen tegen wat dezelfde fiets in goede staat opbrengt. Zit er marge in, dan komt de lead binnen. Staat de advertentie in biedmodus, dan doet een bot alvast het eerste bod.

Applicatie
Tweewielers Doornspijk
Twee weken
2026
Een app die zelf fietsen vindt én de deal regelt
Tweewielers Doornspijk koopt fietsen op, knapt ze op en verkoopt ze weer door. Alleen kostte het zoeken op Marktplaats en onderhandelen met verkopers bijna meer tijd dan het opknappen zelf. Daarom bouwde ik een app die dat werk grotendeels overneemt.
De app beoordeelt nieuwe advertenties aan de hand van hun eigen rekensom. In een database staat wat onderdelen kosten, hoeveel tijd een reparatie vraagt en welke marge er op een fiets moet zitten. Zo wordt voor iedere advertentie automatisch berekend of de fiets interessant genoeg is om op te reageren.
Alleen fietsen die te repareren zijn, binnen de regio staan en genoeg marge overhouden gaan door. De rest valt direct af.
Zodra een fiets interessant is, neemt AI het gesprek met de verkoper over. Het model krijgt vooraf de maximale aankoopprijs mee en onderhandelt binnen die grens totdat er een afspraak ligt. De berekening zelf gebeurt volledig in eigen code. Alleen het gesprek gaat naar het model. Zo blijven de kosten en het tokengebruik laag.
Omdat Marktplaats hier geen API voor aanbiedt, werkt de app via een browser die dezelfde handelingen uitvoert als een gebruiker. Nieuwe advertenties worden continu opgepakt en meestal binnen enkele minuten beoordeeld.
De AI draait via hun bestaande ChatGPT-abonnement en de app koppelt de gemaakte afspraken direct aan Google Agenda. Zodra er een ophaalmoment of belafspraak staat, neemt de winkel het weer over.
Het resultaat is simpel. Minder tijd achter Marktplaats, minder eindeloos onderhandelen en sneller reageren op fietsen die daadwerkelijk interessant zijn.



